· FabLab Westharima Team · ドキュメント  · 9 min read

AIに正しく伝わる！見出しと箇条書きの使い方

ChatGPTやClaude等のAIツールに指示を伝える際の基本テクニック。見出しと箇条書きを使って、AIが理解しやすい依頼書を書く方法を解説。

目次

AIに正しく伝わる！見出しと箇条書きの使い方

はじめに：なぜ書き方が重要なのか？

ChatGPTやClaude等のAIツールに指示を出す際、「何を伝えるか」と同じくらい**「どう伝えるか」**が重要です。

AIは構造化された情報を得意とします。見出しと箇条書きを使って整理することで：

  • AIの理解精度が向上 - 文脈を正確に把握しやすくなる
  • 効率的なやり取り - 意図が明確に伝わり、修正の手間が減る
  • 再利用可能 - 一度作った指示書を他の場面でも活用できる

本記事では、AIに依頼する際の基本テクニックとして、見出しと箇条書きの使い方に絞って解説します。

見出しで文書を構造化する

なぜ見出しが重要なのか

AIは見出しをセクションの境界として認識します。見出しを使うことで、情報を整理して伝えられます。

見出しの基本ルール

Markdownでは # の数で見出しレベルを表現します：

# 大見出し（レベル1）

## 中見出し（レベル2）

### 小見出し（レベル3）

重要なポイント：

  • 階層を飛ばさない - H1 → H3 のようにレベルを飛ばさず、順番に使う
  • 1文書に1つのH1 - 最上位の見出しは1つだけにする
  • 具体的な見出し - 内容が分かる明確な見出しを付ける

良い例と悪い例

✅ 良い例：構造化された指示

# タスク：Webサイトの問い合わせフォーム作成

## 要件

- 名前、メールアドレス、本文の入力欄
- 送信ボタン
- 入力内容の検証機能

## 技術仕様

- React使用
- バリデーションライブラリ：React Hook Form

## 期限

10月末までに完成

❌ 悪い例：構造化されていない指示

問い合わせフォームを作りたい。名前とメールと本文を入力できるようにして、送信ボタンも。Reactで作って、バリデーションも付けて。10月末まで。

なぜ良い例が優れているか：

  • AIが情報のまとまりを理解しやすい
  • 必要な情報が漏れなく伝わる
  • 後から見直しやすい

箇条書きでタスクを明確化する

箇条書きの基本

Markdownでは2種類の箇条書きが使えます：

順序なしリスト（- や * を使用）

- 項目1
- 項目2
- 項目3

順序ありリスト（数字を使用）

1. 最初にやること
2. 次にやること
3. 最後にやること

箇条書きの使い分け

  • 順序なしリスト - 並列な項目、優先順位がない場合
  • 順序ありリスト - 手順、優先順位がある場合

実践例：タスクを優先度別に整理

## 必須機能

1. ユーザー登録機能
2. ログイン機能
3. パスワードリセット機能

## あると良い機能

- プロフィール画像のアップロード
- 2段階認証
- ソーシャルログイン

ネスト（入れ子）も活用できる

複雑なタスクは、箇条書きの中にさらに箇条書きを入れて整理できます：

## Phase 1：基本機能

1. データベース設計
   - ユーザーテーブル作成
   - 認証情報テーブル作成
2. API設計
   - 登録API
   - ログインAPI

## Phase 2：拡張機能

1. セキュリティ強化
   - 暗号化実装
   - セッション管理
2. UI改善
   - レスポンシブデザイン対応
   - エラーメッセージ表示

AIへの依頼書テンプレート

実際にAIに依頼する際は、以下のテンプレートが使えます。

基本テンプレート

# 依頼内容：[具体的なタスク名]

## 背景・目的

なぜこの作業が必要なのか

## 現在の状況

- 既存の状態
- 利用可能なリソース
- 制約条件

## 求める成果物

- 具体的な成果物
- 品質基準

## 技術的要求

- 使用技術・言語
- パフォーマンス要件

## 期限

MM/DD まで

実際の使用例

# 依頼内容：商品検索機能の実装

## 背景・目的

ECサイトで商品を探しやすくするため、検索機能が必要

## 現在の状況

- 既存：商品一覧ページはある
- 技術スタック：React + Node.js
- 対象ブラウザ：Chrome, Firefox, Safari

## 求める成果物

- キーワード検索
- カテゴリ絞り込み
- 価格範囲での絞り込み
- 検索結果のソート機能

## 技術的要求

- **必須**: React Hooks使用
- **必須**: レスポンス時間500ms以内
- **推奨**: TypeScript使用

## 期限

10月25日まで

コピペ用：シンプルテンプレート

すぐに使えるテンプレートをいくつか用意しました。

タスク依頼用

# タスク：[タスク名]

## やりたいこと

[簡潔な説明]

## 必要な機能

- 機能1
- 機能2
- 機能3

## 制約・条件

- 条件1
- 条件2

## 期限

MM/DD

バグ修正依頼用

# バグ修正：[問題の概要]

## 問題の内容

[何が起きているか]

## 再現手順

1. 手順1
2. 手順2
3. エラー発生

## 期待する動作

[本来どうあるべきか]

## 環境

- OS:
- ブラウザ:
- バージョン:

よくある失敗と改善方法

❌ 失敗例1：あいまいな指示

このコードをきれいにしてください

✅ 改善例1：具体的な指示

## コードリファクタリング依頼

### 改善したい点

- 関数を小さく分割
- 変数名を分かりやすく変更
- 重複コードを削除
- エラーハンドリング追加

❌ 失敗例2：情報不足

エラーが出ます。直してください

✅ 改善例2：必要な情報を含む

## エラー修正依頼

### エラー内容

TypeError: Cannot read property 'name' of null

### 発生条件

- ログアウト状態でプロフィールページにアクセス
- 100%再現可能

### 環境

- ブラウザ: Chrome 118
- Node.js: v18.17.0

まとめ：すぐ実践できる3つのポイント

  1. 見出しで構造化 - H1, H2, H3を使って情報を階層的に整理
  2. 箇条書きで明確化 - タスクや要件を箇条書きでリスト化
  3. テンプレートを活用 - 基本テンプレートをベースに自分用にカスタマイズ

これらのテクニックを使うだけで、AIとのコミュニケーション効率が劇的に向上します。

まずは基本テンプレートを使って、実際にAIに指示を出してみましょう。慣れてきたら、自分の業務に合わせてテンプレートをカスタマイズしていくと、さらに効果的です。

より詳しく学びたい方へ：

AI技術の進歩とともに、効果的な指示の出し方も進化していきます。このガイドも継続的にアップデートしていく予定です。

最終更新: 2025年10月16日

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